联想大数据集合大数据、物联网和人工智能技术，帮助石化工业从生产和管理全生命周期优化出发，推进我国石化工业以智能化、绿色化为目标的智能制造。

　　石化工业一直是我国国民经济的支柱，是我国制造业供给侧结构性改革的先行领域和绿色发展的主战场。我国石化工业部分工艺、设备国际先进，总体与国外类同，并不落后，但行业总体效能与国际先进有一定的差距，其核心就是缺乏智能制造(检测、控制和优化)相关技术、软件和系统。联想大数据石油石化行业解决方案，涵盖炼油化工的工艺优化、设备预防性维护、安全环保分析、企业经营管理等多个应用领域，满足智能决策、智能生产的需求。

　　联想大数据、物联网、人工智能技术应用于石油石化行业，可在石油石化生产的宏观视角上对传统业务进行深刻剖析，找出过去依赖于人工经验所不能发现的潜在效益点和多单元、多业务的横向关联关系。

　　在此基础上，利用联想大数据平台的数据分析能力，形成在工艺优化、设备预警、能量优化、备品备件库存优化、安全评估及安全预警、危化品配送多个业务应用模型，以此来提升传统业务的运行效率，减少石化行业生产风险，提高企业经济效益。

　　联想大数据流程工业应用团队在中国石化武汉分公司催化裂化大数据优化项目上，成功地以联想大数据平台为依托，结合多种大数据优化算法以及武汉石化催化裂化装置的生产实际，为企业开发了催化裂化目标产品优化及装置报警优化等多种实用功能，这是联想大数据在石化行业大数据应用方向迈出的坚实一步。